近日，中国汽车工程学会正式发布《2025汽车人工智能应用案例集》，国内领先的全场景智慧出行平台T3出行自主研发的 “基于网约车的智能网联众源数据生产线” 从全国237项申报方案中脱颖而出，成为网约车行业唯一入选的大模型标杆案例。该技术直击行业数据痛点，通过重构端到端智驾数据闭环链条，为自动驾驶快速迭代提供数据新动能。
据悉，《2025汽车人工智能应用案例集》（以下简称《案例集》）由中国汽车工程学会人工智能分会、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车战略与政策研究中心、中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组联合牵头，协同中国汽车工程学会汽车智能座舱分会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台共同编制，旨在推动人工智能技术在汽车领域的深度融合与创新应用。《案例集》从人工智能赋能驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化三大方面，深度挖掘了行业内具有创新性与实用价值的人工智能应用典型案例，不仅是对国家推进“人工智能+”行动的积极响应，更为产业界提供了经验和方法论的有益借鉴和参考。
学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏指出，生成式人工智能、新型人工智能技术和数据驱动是当前中国车载人工智能发展的三个重要领域，正深度重塑汽车的产品定义、研发流程和产业生态。此次T3出行自主研发的 “基于网约车的智能网联众源数据生产线” 正是聚焦数据驱动领域。当前，智能驾驶数据需求激增，长尾场景（如极端天气、复杂路口）采集成本高昂，人工标注效率低下，且合规要求增加了数据处理难度。
为进一步解决这一产业痛点，T3出行依托日均峰值 300 万订单的网约车数据，打造了多模态大模型驱动的自动化数据生产线。经数据采集、合规脱敏、智能挖掘、自动标注等全流程处理，支撑智能驾驶研发、座舱交互化、地图更新和城市交通治理。此外，该大模型已赋能多家相关企业，重构数据资产价值，其衍生的数据服务年创收超亿元，让出行数据转化为实实在在的产业动能。
当网约车化身流动的数据智能体，城市每一条街道都成为哺育人工智能的母体。2025年9月份，在南京市数据局见证下，T3出行还与江苏省测绘工程院达成战略合作，双方联手打造智能汽车数据流通平台，共同推进智能网联汽车数据要素的市场化流通与应用。当前，T3出行正以规模车辆集群为基座，浇筑自动驾驶时代的核心基础设施，助力中国智能网联汽车数据基建跨越新阶段。
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